Hvad er logistisk regression i data mining?
Hvad er logistisk regression i data mining?

Video: Hvad er logistisk regression i data mining?

Video: Hvad er logistisk regression i data mining?
Video: רגריסה לוגיסטית - logistic regression 2024, November
Anonim

Logistisk regression er en statistisk analysemetode, der bruges til at forudsige en data værdi baseret på tidligere observationer af en data sæt. EN logistisk regressionsmodel forudsiger en afhængig data variabel ved at analysere sammenhængen mellem en eller flere eksisterende uafhængige variable.

Tilsvarende, hvad menes der med logistisk regression?

Beskrivelse. Logistisk regression er en statistisk metode til at analysere et datasæt, hvor der er en eller flere uafhængige variable, der bestemmer et udfald. Resultatet måles med en dikotom variabel (hvor der kun er to mulige udfald).

Ligeledes, hvad er de praktiske anvendelser af logistisk regression forklare et eksempel i detaljer? Logistisk regression er en statistisk metode til at forudsige binære klasser. Udfalds- eller målvariablen er binær af natur. Til eksempel , kan det bruges til problemer med at opdage kræft. Den beregner sandsynligheden for en hændelse.

Hvad er logistisk regression godt for?

Logistisk regression er det passende regression analyse at udføre, når den afhængige variabel er dikotom (binær). Logistisk regression bruges til at beskrive data og til at forklare sammenhængen mellem en afhængig binær variabel og en eller flere uafhængige variable på nominel, ordinær, interval- eller forholdsniveau.

Hvornår skal logistisk regression bruges til dataanalyse?

Logistisk regression er Brugt når den afhængige variabel (mål) er kategorisk. For eksempel For at forudsige, om en e-mail er spam (1) eller (0) Om tumoren er ondartet (1) eller ej (0)

Anbefalede: