Indholdsfortegnelse:

Hvordan genbruger du variabler i TensorFlow?
Hvordan genbruger du variabler i TensorFlow?

Video: Hvordan genbruger du variabler i TensorFlow?

Video: Hvordan genbruger du variabler i TensorFlow?
Video: #1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки 2024, November
Anonim

Afsluttende ord

  1. genbruge betyder at dele det samme variabel mellem forskellige objekter.
  2. Hvis du vil dele en variabel , anden gang du henviser til det, skal du udtrykkeligt angive " genbruge =True” i variabel omfanget af variabel at du vil genbruge , eller.
  3. Indstil variabel rækkevidde til " genbruge =tf. AUTO_REUSE"

Også at vide er, hvad er variabelt omfang i TensorFlow?

Variabelt omfang giver dig mulighed for at oprette nye variabler og at dele allerede oprettede, mens du giver checks for ikke at oprette eller dele ved et uheld.

Man kan også spørge, hvad gør TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () gør dette automatisk og på én gang. Denne funktion er en tidsbesparende, men teknisk set dig gør behøver ikke kalde det og kunne initialisere dine variabler på anden måde (hyppigste eksempel: gendannelse af vægte fra fil).

Hvordan initialiserer du en TensorFlow-variabel?

Til initialisere en ny variabel fra en andens værdi variabel bruge den anden variable initialized_value() egenskab. Du kan bruge initialiseret værdi direkte som startværdien for den nye variabel , eller du kan bruge den som enhver anden tensor til at beregne en værdi for den nye variabel.

Hvad er TF Get_variable?

get_variable () bruges til at hente eller oprette en variabel i stedet for et direkte kald til tf . Variabel. Den bruger en initialisering i stedet for at sende værdien direkte, som i tf . Variabel. En initializer er en funktion, der tager formen og giver en tensor med den form.

Anbefalede: