Indholdsfortegnelse:

Hvad er trin i TensorFlow?
Hvad er trin i TensorFlow?

Video: Hvad er trin i TensorFlow?

Video: Hvad er trin i TensorFlow?
Video: TensorFlow In 10 Minutes | TensorFlow Tutorial For Beginners | Deep Learning & TensorFlow | Edureka 2024, November
Anonim

Trin: I tensorflow en trin betragtes som antallet af epoker ganget med eksempler divideret med batchstørrelse. trin = (epoke * eksempler)/batchstørrelse For eksempel epoke = 100, eksempler = 1000 og batch_size = 1000 trin = 100.

På samme måde bliver det spurgt, hvad er forskellen mellem steps og Max_steps?

trin : Antallet af trin som man skal træne modellen til. Hvis Ingen, træne for evigt eller træne indtil input_fn genererer tf. max_trin : Antal i alt trin som man skal træne model til. Hvis Ingen, træne for evigt eller træne indtil input_fn genererer tf.

hvordan udregner man epoketrin? Traditionelt set er skridt pr. epoke er beregnet som train_length // batch_size, da dette vil bruge alle datapunkterne, en batchstørrelse værd ad gangen. Hvis du udvider dataene, så kan du strække dette en smule (nogle gange multiplicerer jeg funktionen ovenfor med 2 eller 3 osv.

Deraf, hvad er Num_epoker?

antal_epoker - Det maksimale antal gange programmet kan iterere over hele datasættet i ét tog(). Dette argument definerer det maksimale antal trin (batches) der kan behandles i LinearRegressor()-objekternes levetid. Lad os hvad det betyder.

Hvordan opretter jeg en TensorFlow-model?

Lav din model

  1. Importer Fashion MNIST-datasættet.
  2. Træn og vurder din model.
  3. Tilføj TensorFlow Serving distribution URI som en pakkekilde:
  4. Installer TensorFlow Servering.
  5. Begynd at køre TensorFlow Servering.
  6. Lav REST-anmodninger.

Anbefalede: