Indholdsfortegnelse:

Hvad er en multi -regressionsanalyse?
Hvad er en multi -regressionsanalyse?

Video: Hvad er en multi -regressionsanalyse?

Video: Hvad er en multi -regressionsanalyse?
Video: Hvad er multi og omnichannel markedsføring? 2024, November
Anonim

Flere regressioner er en forlængelse af simpel lineær regression . Det bruges, når vi ønsker at forudsige værdien af en variabel baseret på værdien af to eller flere andre variable. Variablen, vi ønsker at forudsige, kaldes den afhængige variabel (eller nogle gange, udfalds-, mål- eller kriteriumvariablen).

Hvad er på denne måde et eksempel på multipel regression?

Til eksempel , hvis du laver en multipel regression for at forsøge at forudsige blodtryk (den afhængige variabel) ud fra uafhængige variabler som højde, vægt, alder og timers træning om ugen, vil du også gerne inkludere køn som en af dine uafhængige variabler.

Man kan også spørge, hvorfor multipel regression er vigtig? Det er, mange lineær regression analyse hjælper os med at forstå, hvor meget vil den afhængige variabel ændre sig, når vi ændrer de uafhængige variabler. F.eks mange lineær regression kan fortælle dig, hvor meget GPA forventes at stige (eller falde) for hver stigning (eller fald) i IQ.

For det andet, hvad er multi lineær regression?

Målet med multipel lineær regression (MLR) er til model det lineær forholdet mellem de forklarende (uafhængige) variabler og respons (afhængige) variabel. I det væsentlige, multipel regression er forlængelsen af ordinære mindste kvadraters (OLS) regression der involverer mere end en forklarende variabel.

Hvordan analyserer du multipel regression?

Fortolk nøgleresultaterne for multipel regression

  1. Trin 1: Bestem, om sammenhængen mellem svaret og udtrykket er statistisk signifikant.
  2. Trin 2: Bestem, hvor godt modellen passer til dine data.
  3. Trin 3: Bestem, om din model opfylder analysens antagelser.

Anbefalede: