Hvordan bruger du statistisk proceskontrol?
Hvordan bruger du statistisk proceskontrol?

Video: Hvordan bruger du statistisk proceskontrol?

Video: Hvordan bruger du statistisk proceskontrol?
Video: Sådan bruger du højtrykskompressor 2024, November
Anonim

SPC er metode til at måle og kontrollere kvaliteten ved at overvåge fremstillingen behandle . Kvalitet data indsamles i form af produkt eller behandle målinger eller aflæsninger fra forskellige maskiner eller instrumentering. Dataene indsamles og bruges til at evaluere, overvåge og styring -en behandle.

Lige så, er processen i statistisk kontrol?

EN behandle siges at være i styring eller stabil, hvis den er inde statistisk kontrol . EN behandle er i statistisk kontrol når alle særlige årsager til variation er fjernet, og der kun er variation i den almindelige årsag tilbage. Styring diagrammer bruges til at bestemme, om en behandle er i statistisk kontrol eller ikke.

Også, hvad er teknikkerne til statistisk kvalitetskontrol? De er kendt over hele verden som de syv kvalitetskontrolværktøjer (7-QC) og er:

  • Årsag-og-virkning-diagram (også kaldet Ishikawa-diagram eller fiskebensdiagram)
  • Tjekark.
  • Kontroldiagram.
  • Histogram.
  • Pareto-diagram.
  • Punktdiagram.
  • Stratificering.

Med hensyn til dette, hvad er statistisk proceskontroldiagram?

Også kaldet: Shewhart diagram , statistisk proceskontroldiagram . Det kontrol diagram er en graf, der bruges til at studere, hvordan en behandle ændrer sig over tid. Data er plottet i tidsrækkefølge. EN kontrol diagram har altid en central linje for gennemsnittet, en øvre linje for den øvre styring grænse, og en nedre linje for den nedre styring begrænse.

Hvad bruges statistisk proceskontrol til?

Statistisk proceskontrol ( SPC ) er en metode til kvalitetskontrol som beskæftiger statistisk metoder til at overvåge og styring -en behandle . Dette er med til at sikre, at behandle fungerer effektivt og producerer mere specifikationsoverensstemmende produkter med mindre spild (omarbejdning eller skrot).

Anbefalede: