Hvordan finder du F-statistik i Anova?
Hvordan finder du F-statistik i Anova?

Video: Hvordan finder du F-statistik i Anova?

Video: Hvordan finder du F-statistik i Anova?
Video: ANOVA 3: Hypothesis test with F-statistic | Probability and Statistics | Khan Academy 2024, Kan
Anonim

Angiv nulhypotesen og den alternative hypotese. Beregn det F værdi. Det F Værdi er beregnet bruger formel F = (SSE1 – SSE2 / m) / SSE2 / n-k, hvor SSE = restsum af kvadrater, m = antal restriktioner og k = antal uafhængige variable. Find F Statistik (den kritiske værdi for denne test).

Heraf, hvad er F-statistikken i Anova?

An F statistik er en værdi du får når du kører en ANOVA test eller en regressionsanalyse for at finde ud af, om middelværdierne mellem to populationer er signifikant forskellige.

På samme måde, hvad fortæller en F-statistik dig? Det F - Statistik : Variation Between Sample Means / Variation Within the Samples. Det F - statistik er prøve statistik til F -prøver. Generelt er en F - statistik er et forhold mellem to størrelser, der forventes at være nogenlunde lige store under nulhypotesen, hvilket giver en F - statistik på cirka 1.

Heraf, hvad er teststatistikken for Anova?

Det test statistik , brugt i afprøvning ligebehandlingsmidlet er: F = MST / MSE. Den kritiske værdi er tabelværdien af F-fordelingen baseret på det valgte alfa-niveau og frihedsgrader DFT og DFE. Beregningerne vises i en ANOVA tabel, som følger: ANOVA bord.

Hvordan fortolker man en F-statistik?

Tolkning det overordnede F -test af Betydning Sammenlign p-værdien for F -test til din betydning niveau. Hvis p-værdien er mindre end betydning niveau, giver dine stikprøvedata tilstrækkelige beviser til at konkludere, at din regressionsmodel passer bedre til dataene end modellen uden uafhængige variabler.

Anbefalede: