Hvad menes der med type 1 fejl?
Hvad menes der med type 1 fejl?

Video: Hvad menes der med type 1 fejl?

Video: Hvad menes der med type 1 fejl?
Video: Type I error vs Type II error 2024, November
Anonim

Ved statistisk hypotesetestning, en type I fejl er afvisningen af en sand nulhypotese (også kendt som en "falsk positiv" konklusion eller konklusion), mens en type II fejl er ikke-afvisning af en falsk nulhypotese (også kendt som en "falsk negativ" konklusion eller konklusion).

Hvad er et type 1-fejleksempel med hensyn til dette?

Eksempel af en Type jeg Fejl Nulhypotesen er, at personen er uskyldig, mens alternativet er skyldig. Dette ville få forskerne til at afvise deres nulhypotese om, at stoffet ikke ville have nogen effekt. Hvis lægemidlet forårsagede vækststoppet, ville konklusionen om at afvise nullet, i dette tilfælde, være korrekt.

Udover ovenstående, hvad er sandsynligheden for en type 1 fejl? Det sandsynlighed at lave en type jeg fejl er α, som er det signifikansniveau, du sætter for din hypotesetest. Et α på 0,05 indikerer, at du er villig til at acceptere en 5% chance for, at du tager fejl, når du afviser nulhypotesen. Det sandsynlighed at forkaste nulhypotesen, når den er falsk er lig med 1 –β.

Hvis du tager dette i betragtning, hvad forårsager en type 1-fejl?

Mere generelt, a Type jeg fejl opstår, når en signifikanstest resulterer i afvisning af en sand nulhypotese. Hvis sandsynlighedsværdien er under 0,05, forkastes nulhypotesen ifølge en fælles konvention.

Hvad er konsekvensen af en type I-fejl?

EN Type I fejl er når vi forkaster en sand nulhypotese. Det følge her er, at hvis nulhypotesen er falsk, kan det være sværere at forkaste ved at bruge en lav værdi for α. Så brug af lavere værdier af α kan øge sandsynligheden for a Type II fejl.

Anbefalede: